Phases 6 et 7 : application SvelteKit, PWA, systemd, documentation
Application — rendu serveur sur adapter-node, conforme au §3bis : - tableau de bord, recherche à facettes, fiche détaillée, calendrier - /a-propos et /methode prérendues ; tout le reste en rendu serveur - API JSON ouverte : /api/textes, /api/textes/[slug], /api/echeances - recherche FTS5 avec surlignage et classement bm25 pondéré (le titre pèse dix fois plus que les points clés) - facettes recalculées sur le résultat filtré par les AUTRES facettes : cocher un thème doit recompter les statuts encore disponibles, sinon les compteurs mentent Identité OKI sobrifiée : tokens en CSS vanilla, thème sombre par défaut et clair opt-in, or comme seule couleur d'action, flag-bar une fois par écran, polices Archivo/Inter auto-hébergées. Politique de sécurité de contenu interdisant toute requête tierce. Les statuts ne reposent jamais sur la seule couleur : libellé en toutes lettres et pastille de forme distincte. Budget respecté très largement : 6,6 Ko de JavaScript sur l'accueil (3 Ko compressés) pour un plafond de 100 Ko. Les faits clés — AFD à 500 €, saisine 2026-915 DC, statut — sont lisibles sans JavaScript. Trois défauts trouvés en testant l'application, pas en relisant le code : - v_textes est une vue, et une vue SQLite n'a pas de rowid : la jointure avec l'index plein texte échouait (migration 005) - ppl-montagne remontait en « pertinence forte » alors que le corpus dit « sans portée pour la Guadeloupe » — la cotation comptait le mot sans lire la négation. Idem pour pjl-logement et accord-globe. Corrigé par une lecture du voisinage, avec quatre tests de non-régression. - les libellés d'affichage étaient importés depuis /server dans un composant, ce que SvelteKit interdit à raison PWA : service worker réseau-d'abord pour les pages, cache-d'abord pour le coffre du build. Une veille législative ne doit pas servir une page périmée quand le réseau répond — une date de promulgation change tout. Les réponses issues du cache portent un en-tête qui le dit. systemd : timer du pipeline (6 h, 18 h, dimanche 9 h, avec dispersion et rattrapage), application activée par socket avec mise en sommeil à 300 s. Unités durcies, validées par systemd-analyze. Documentation : README d'installation sur Debian/Ubuntu vierge, README-pipeline avec le piège des deux couples d'identifiants PISTE, et scripts/verifier-conformite.sh qui contrôle mécaniquement le §3bis et le §8. 172 tests, npm run check à 0 erreur, make verifier au vert. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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Claude Opus 5
Claude Opus 5
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feb5544599
commit
34d81c66a8
+75
-5
@@ -14,7 +14,7 @@ from __future__ import annotations
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import functools
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import re
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from dataclasses import dataclass
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from dataclasses import dataclass, field
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import yaml
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@@ -22,6 +22,33 @@ from pipeline import chemins
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from pipeline.modeles import Pertinence
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from pipeline.parseurs.dates_fr import sans_accents
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# Tournures par lesquelles le corpus **écarte** un territoire qu'il vient de
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# nommer : « PPL montagne — sans portée pour la Guadeloupe », « PJL logement —
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# pas de volet outre-mer à ce stade ». Compter la mention sans lire la négation
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# donnerait à ces textes la cotation la plus forte, à l'exact inverse de ce que
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# la source affirme.
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NEGATIONS = (
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"sans portee",
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"sans objet",
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"sans incidence",
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"sans specificite",
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"sans volet",
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"sans consequence",
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"ne concerne pas",
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"n'est pas concerne",
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"pas concernee",
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"pas de volet",
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"pas d'incidence",
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"non concerne",
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"hors champ",
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"exclue",
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"exclus",
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)
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# Fenêtre de voisinage, en caractères, autour d'une mention de territoire.
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_AVANT = 90
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_APRES = 60
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@dataclass(slots=True)
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class Cotation:
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@@ -30,12 +57,24 @@ class Cotation:
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pertinence: Pertinence | None
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score: int
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expressions: list[str]
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exclusions: list[str] = field(default_factory=list)
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@property
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def note(self) -> str | None:
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if self.exclusions and not self.expressions:
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return (
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"Le rapport écarte explicitement ce territoire : "
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+ ", ".join(f"« {e} »" for e in self.exclusions[:3])
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)
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if not self.expressions:
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return None
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||||
return "Détecté d'après : " + ", ".join(self.expressions[:6])
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note = "Détecté d'après : " + ", ".join(self.expressions[:6])
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||||
if self.exclusions:
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||||
note += " — mais le rapport écarte par ailleurs : " + ", ".join(
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f"« {e} »" for e in self.exclusions[:2]
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)
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return note
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@functools.lru_cache(maxsize=1)
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@@ -60,18 +99,31 @@ def _motifs() -> list[tuple[re.Pattern[str], str, int]]:
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def coter(*fragments: str | None) -> Cotation:
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"""Cote la pertinence guadeloupéenne d'un ensemble de fragments de texte."""
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"""Cote la pertinence guadeloupéenne d'un ensemble de fragments de texte.
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Une mention niée ne compte pas. « Sans portée pour la Guadeloupe » nomme le
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territoire pour l'écarter : la lire comme une pertinence forte inverserait
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le sens de la source.
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"""
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plat = sans_accents(" ".join(f for f in fragments if f)).lower()
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if not plat.strip():
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return Cotation(pertinence=None, score=0, expressions=[])
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score = 0
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trouvees: list[str] = []
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exclusions: list[str] = []
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||||
for motif, expression, poids in _motifs():
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if motif.search(plat):
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positions = [m.start() for m in motif.finditer(plat)]
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if not positions:
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continue
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retenues = [p for p in positions if not _est_niee(plat, p)]
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||||
if retenues:
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score += poids
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trouvees.append(expression)
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else:
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exclusions.append(_extrait_autour(plat, positions[0]))
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seuils = _configuration()["guadeloupe"]["seuils"]
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if score >= seuils["forte"]:
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@@ -80,10 +132,28 @@ def coter(*fragments: str | None) -> Cotation:
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pertinence = Pertinence.MOYENNE
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||||
elif score >= seuils["faible"]:
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||||
pertinence = Pertinence.FAIBLE
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elif exclusions:
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# Le territoire est nommé, mais pour être écarté : la pertinence est
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# faible, et le motif dit pourquoi.
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pertinence = Pertinence.FAIBLE
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else:
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pertinence = None
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||||
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||||
return Cotation(pertinence=pertinence, score=score, expressions=trouvees)
|
||||
return Cotation(
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||||
pertinence=pertinence, score=score, expressions=trouvees, exclusions=exclusions
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||||
)
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||||
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||||
def _est_niee(plat: str, position: int) -> bool:
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"""Vrai si une tournure d'exclusion entoure la mention trouvée."""
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||||
voisinage = plat[max(0, position - _AVANT) : position + _APRES]
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return any(negation in voisinage for negation in NEGATIONS)
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||||
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||||
def _extrait_autour(plat: str, position: int, largeur: int = 70) -> str:
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||||
debut = max(0, position - largeur)
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||||
fin = min(len(plat), position + largeur)
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||||
return " ".join(plat[debut:fin].split())
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||||
MOTIF_VERIFICATION = (
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@@ -0,0 +1,34 @@
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-- ============================================================================
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-- Migration 005 — exposer le rowid dans la vue de consultation
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--
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-- L'index FTS5 est à contenu externe : il se joint à la table `textes` par
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-- `rowid`. Or une vue SQLite n'a pas de rowid propre, et `v_textes.rowid`
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-- échoue avec « no such column ».
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--
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||||
-- Sans cette colonne, l'application ne peut pas à la fois filtrer sur les
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-- champs dérivés de la vue (`devant_cc`) et joindre l'index plein texte — soit
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-- exactement ce que demande la recherche à facettes.
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-- ============================================================================
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DROP VIEW v_textes;
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CREATE VIEW v_textes AS
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SELECT
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t.rowid AS rowid,
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t.*,
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(SELECT COUNT(*) FROM sources s WHERE s.texte_id = t.id) AS nb_sources,
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||||
(SELECT COUNT(*) FROM evenements e WHERE e.texte_id = t.id) AS nb_evenements,
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CASE
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||||
WHEN t.statut = 'saisie_cc' THEN 1
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WHEN EXISTS (SELECT 1 FROM decisions_cc d
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WHERE d.texte_id = t.id
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AND d.date_decision IS NULL
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||||
AND COALESCE(d.resultat, 'en_instance') = 'en_instance') THEN 1
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||||
WHEN EXISTS (SELECT 1 FROM evenements e
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||||
WHERE e.texte_id = t.id AND e.type_etape = 'saisine_cc')
|
||||
AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM evenements e
|
||||
WHERE e.texte_id = t.id AND e.type_etape = 'decision_cc')
|
||||
AND t.statut <> 'promulguee' THEN 1
|
||||
ELSE 0
|
||||
END AS devant_cc
|
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FROM textes t;
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