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# GUIDE COMPLET : Licences IA pour un Factotum Numérique
## Visual Novel Ren'Py · Clips vidéo · Films d'animation · Jeux Godot · Sites web · Apps web
**Date :** 2026-07-23
**Profil :** Créateur indépendant multi-casquettes (2D/3D/web/adminsys/support/formation), Guadeloupe, éthique libriste et souveraineté numérique, budget contraint.
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## 0. Ce que les autres LLM t'ont dit de FAUX (corrections d'abord)
Les deux documents que tu as collectés contiennent des erreurs factuelles importantes. Avant d'aller plus loin, corrigeons :
### Erreur n°1 — Anthropic « conserve les droits » / « licence d'usage, pas transfert »
**Faux.** Les Commercial Terms d'Anthropic assignent la propriété des outputs au client (« As between you and Anthropic, you own the Outputs »), exactement comme OpenAI. Le tableau qui affirme le contraire est une hallucination classique : les LLM confondent la *licence d'utilisation du service* avec la *propriété des outputs*. Idem pour Google : les Gemini API Additional Terms disent explicitement « Google does not claim ownership of generated content ».
### Erreur n°2 — « Claude via OpenRouter n'est pas couverte par les accords standards »
**Infondé.** OpenRouter est un agrégateur légitime qui reverse les requêtes aux fournisseurs. Les ToS du fournisseur sous-jacent s'appliquent (c'est vrai), mais il n'y a aucune clause Anthropic interdisant le routage via OpenRouter. Ce qui compte : tu es lié par les Usage Policies d'Anthropic sur le *contenu*, pas sur le *canal*.
### Erreur n°3 — « Pour un VN commercial, évitez les images générées par IA »
**Excessif.** La vraie distinction n'est pas « IA = interdit » mais :
- **Permission d'exploiter** → accordée par la plupart des plans payants (Midjourney, Runway, Kling, Suno Pro, etc.) et totale sur les modèles open-weight auto-hébergés.
- **Protection par le droit d'auteur** → c'est là le vrai problème : un output 100 % IA n'est pas protégeable en France/UE (voir §7). Tu peux l'exploiter, mais tu ne peux pas empêcher un tiers de le copier.
### Erreur n°4 — « Tribunal de Paris, 2023 »
**Date fausse.** La décision de référence est du Tribunal judiciaire de Paris, **25 octobre 2022**. Et le jalon le plus récent est le **Tribunal régional de Munich, 13 février 2026** (n° 142 C 9786/25) : trois logos générés par IA refusés de protection faute d'« influence créatrice humaine prépondérante ». Raisonnement transposable en droit français (arrêts *Cofemel*, *BSA*, *Mio* de la CJUE).
### Erreur n°5 — Modèles cités obsolètes
GPT-4o, Claude 3.5, Grok 2/3, Llama 3.1, Qwen 2.5… On est en juillet 2026. Les familles actuelles : Kimi K2.5/K3 (open-weight, Modified MIT), Llama 4, Qwen 3, DeepSeek V3.x/R1+, Mistral Large 3 / Magistral, Claude 4.x, GPT-5.x, Gemini 3. Les conclusions par *famille de licence* restent valables, mais vérifie toujours la licence exacte de la version précise que tu utilises.
### Erreur n°6 — ComfyUI GPL v3 : formulation trompeuse
ComfyUI est bien GPL-3.0, mais :
- Les **outputs générés** (images, vidéos) ne sont **pas** couverts par la GPL. Un programme GPL ne contamine pas ses outputs.
- Les **workflows JSON** ne sont pas des œuvres dérivées du code : tu les distribues comme tu veux.
- Seuls les **custom nodes Python que tu redistribues** et qui dérivent du code ComfyUI doivent respecter la GPL. Ce qui est normal et cohérent avec ton éthique libriste de toute façon.
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## 1. Le framework : 4 couches de risque, pas une
Pour chaque travail que tu produis, il faut vérifier 4 couches indépendantes :
| Couche | Question | Exemple de réponse |
|---|---|---|
| **1. Outil** | La licence du logiciel autorise-t-elle l'usage commercial ? | Ren'Py MIT ✅, Godot MIT ✅, ComfyUI GPL-3.0 ✅ (outputs libres), Blender GPL ✅ (outputs libres) |
| **2. Modèle** | Les ToS/licence du modèle autorisent-ils l'exploitation commerciale de l'output ? | Apache 2.0 / MIT → oui sans condition. API propriétaire → oui sur plan payant généralement. Gratuit → souvent non. |
| **3. Contenu** | L'output respecte-t-il les politiques de contenu (NSFW, marques, personnes réelles) ? | Tous les providers propriétaires interdisent le NSFW explicite. Aucun filtre en self-hosted. |
| **4. Protection** | L'output est-il protégeable par le droit d'auteur ? | Uniquement si apport créatif humain prépondérant et documentable. |
**Règle d'or du factotum :** un asset peut passer les couches 1-3 et échouer la couche 4. C'est le piège central de tout travail commercial avec clients : si tu vends un livrable avec garantie de propriété intellectuelle, la couche 4 devient contractuelle.
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## 2. Tableau de référence — Familles de modèles (état juillet 2026)
### 2.1 LLM (texte : scénarios, dialogues, code, doc, traduction)
| Famille | Licence/accès | Output commercial | Entraînement sur tes données | Risque | Verdict factotum |
|---|---|---|---|---|---|
| **Kimi K2.5/K3** (Moonshot) | Open-weight, Modified MIT + API | ✅ Oui (poids ouverts : liberté totale ; API : voir ToS) | API : voir politique ; self-hosted : non | 🟢 Faible en self-hosted | 🟢 Excellent rapport qualité/prix, poids ouverts = souveraineté |
| **DeepSeek V3.x / R1+** | Open-weight MIT | ✅ Oui | Self-hosted : non | 🟢 Faible | 🟢 Recommandé |
| **Qwen 3** (Alibaba) | Apache 2.0 (plupart des variantes) | ✅ Oui | Self-hosted : non | 🟢 Faible | 🟢 Recommandé (et tes pipelines Qwen-image-edit en bénéficient) |
| **Llama 4** (Meta) | Llama Community License | ✅ Oui (sauf >700M MAU, te concerne pas) | Self-hosted : non | 🟢 Faible | 🟢 OK, licence un peu plus restrictive qu'Apache |
| **Mistral Large / Magistral** | Apache 2.0 (certains) / MRL (recherche) | ⚠️ Vérifier modèle par modèle | Self-hosted : non | 🟢 Faible | 🟢 OK si variante Apache |
| **GPT-5.x** (OpenAI API) | Propriétaire | ✅ Assignés à l'utilisateur | API : non par défaut | 🟡 Modéré (contenu NSFW 🔴) | 🟡 Brainstorming, code, doc |
| **Claude 4.x** (Anthropic API) | Propriétaire | ✅ Assignés à l'utilisateur | API : non par défaut | 🟡 Modéré (contenu NSFW 🔴) | 🟡 Idem |
| **Gemini 3** (Google) | Propriétaire / API | ✅ Google ne revendique pas la propriété | API/Workspace : non ; gratuit : oui | 🟡 Modéré (NSFW 🔴) | 🟡 Idem |
| **Grok 4** (xAI) | Propriétaire / API | ✅ Assignés | Voir ToS | 🟡 Modéré (ToS changeantes) | 🟡 Tolérance contenu plus large, ToS à surveiller |
### 2.2 Image (sprites, backgrounds, concept art, affiches, logos, textures)
| Modèle/outil | Licence | Commercial | Note factotum |
|---|---|---|---|
| **Flux.1 [dev/schnell]** (Black Forest) | Apache 2.0 (schnell) / licence non-commerciale (dev) | schnell ✅ / dev ⚠️ | Le plus propre en local pour du commercial : **schnell** |
| **Qwen-Image / Qwen-Image-Edit** | Apache 2.0 | ✅ Oui | 🟢 Ton pipeline existant, licence clean |
| **SD 1.5 / SDXL** | CreativeML Open RAIL-M | ✅ **Sans seuil de revenus** | 🟢 Anciens mais juridiquement les plus clean de chez Stability |
| **Stable Diffusion 3 / 3.5** | Stability Community License | ✅ <1M$ CA ; au-delà → Enterprise | Seuil de revenu comme Midjourney |
| **Seedream 4.x** (ByteDance) | Propriétaire (API/app) | ⚠️ Voir ToS plan | Qualité top, mais juridiquement opaque — éviter pour livrables clients |
| **Nano Banana Pro** (Google) | Propriétaire (Gemini) | ✅ Plan payant | Bon outil, Google n'accapare pas les outputs |
| **Midjourney** | Propriétaire | ✅ Payant uniquement ; >1M$ CA → plan Pro/Mega | Gratuit = ❌ commercial (CC BY-NC). **Aucune indemnisation** en cas de litige copyright. Litige *Disney/Universal v. Midjourney* (juin 2025) en cours → politiques susceptibles de changer |
| **DALL-E 3 / gpt-image** (OpenAI) | Propriétaire | ✅ Assignés | OK |
### 2.3 Vidéo (clips, films d'animation, cinématiques de jeu)
| Modèle | Licence | Commercial | Note |
|---|---|---|---|
| **Wan 2.1 / 2.2** (Alibaba) | **Apache 2.0** | ✅ Sans restriction | 🟢 **La référence souveraine** pour tes clips/animations en local (24 Go VRAM en quantifié) |
| **LTX-Video / LTX-2.3** (Lightricks) | Duale : Community/Commercial | ⚠️ Community gratuite sous seuil | Très rapide, audio intégré sur 2.3 |
| **HunyuanVideo 1.5** (Tencent) | Apache 2.0 (1.5) / Community License (base : <100M MAU) | ✅ | OK en local |
| **Mochi 1 / CogVideoX** | Apache 2.0 | ✅ | Plus anciens mais clean |
| **Runway Gen-4.5** | Propriétaire | ✅ Plan payant (12$/mois+) ; gratuit = non commercial | ⚠️ **Runway entraîne sur tes inputs/outputs par défaut sur tous les plans sauf Enterprise** — pas d'assets client sans accord. Outputs marqués C2PA (provenance IA lisible par les plateformes) |
| **Kling 3.0** (Kuaishou) | Propriétaire | ✅ Plan payant | Audio-vidéo natif, tarifs en RMB |
| **Veo 3.1** (Google) | Propriétaire | ✅ Plan payant (~29$/mois) | Qualité cinéma, jusqu'à 120 s |
| **Sora 2** (OpenAI) | Propriétaire | ✅ Plan payant | Restrictions contenu strictes |
| **Seedance 2.0** (ByteDance) | Propriétaire | ⚠️ Accès/tarifs opaques | Frontier mais juridiquement flou |
### 2.4 Musique & son (OST de jeux, clips, génériques)
| Outil | Licence | Commercial | Alerte |
|---|---|---|---|
| **Suno** (v5.x) | Propriétaire | ✅ Pro 10$/mois+, ❌ gratuit | Litige Sony en cours (jugement été 2026) ; Suno ne garantit **pas** que le copyright s'attache à l'output ; tu accordes à Suno une licence perpétuelle sur tes inputs |
| **Udio** | Propriétaire | ⚠️ **À ÉVITER** | Depuis l'accord UMG (oct. 2025) : **téléchargements désactivés**, walled garden streaming-only. Inutilisable pour livrer des fichiers |
| **ACE-Step / Stable Audio Open** | Open-weight | ✅ | 🟢 Voie souveraine, qualité en progrès |
| **Banques libres** (Musopen, Incompetech, Freesound CC0) | CC0/CC-BY | ✅ | 🟢 Zéro risque, créditer si CC-BY |
| **SFX générés** (audio_generation, ElevenLabs SFX…) | Selon provider | ✅ généralement | Vérifier ToS plan |
### 2.5 Voix / TTS (doublage, narration, créole)
| Outil | Commercial | Alerte |
|---|---|---|
| **Voix clonées** (n'importe quel outil) | — | 🔴 Clone uniquement TA voix ou avec consentement écrit. Le Danemark a ouvert la voie à un droit de la voix/à l'image contre les deepfakes ; la France suit (droit à l'image déjà applicable) |
| **ElevenLabs** | ✅ Payant | Gratuit : attribution obligatoire |
| **Piper / Coqui XTTS / Kokoro** (local) | ✅ | 🟢 Souverain, licences open |
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## 3. Analyse par type de production
### 3.1 Visual Novel Ren'Py
- **Moteur :** MIT, zéro problème, commercial OK.
- **Texte :** idéation avec n'importe quel LLM → réécriture/finalisation humaine (résout la couche 4 et le style). Pour un VN **adulte** : aucun provider propriétaire ne générera le NSFW final → self-hosted (Kimi K2.5, Qwen 3, DeepSeek) ou LLM locaux via Ollama/llama.cpp.
- **Sprites/backgrounds :** pipeline ComfyUI + Qwen-Image-Edit (Apache 2.0) + retouches humaines systématiques (paint-over dans Krita) → c'est le paint-over qui crée l'apport créatif humain de la couche 4.
- **Publication Steam :** déclaration IA **obligatoire** pour tout asset IA visible par le joueur (art, audio, texte, code shippé, assets marketing). Les outils de dev (Copilot, concept art non shippé) sont exemptés depuis la réécriture du 17 janvier 2026. Contenu sexuel généré par IA *en live* pendant le gameplay = interdiction absolue.
- **Publication itch.io :** tag « AI-Generated » obligatoire (graphismes/sons/texte/code), sous peine de désindexation — même si retouché ensuite.
- **NSFW Ren'Py :** itch.io tolère l'adulte tagué ; Steam exige le patch externe. Juridiquement, le NSFW auto-hébergé ne pose pas de problème de licence, uniquement de plateforme et de droit pénal (rien d'illégal : pas de mineurs, même fictifs, selon les juridictions visées).
### 3.2 Clips vidéo
- **Chaîne sûre :** Wan 2.2 local (Apache 2.0) → montage DaVinci Resolve/Kdenlive → musique Suno Pro (si tu acceptes le risque Sony) ou banque libre → YouTube.
- **YouTube :** pas d'interdiction IA, mais label « contenu modifié/synthétique » obligatoire pour les contenus réalistes synthétiques ; monétisation possible si contenu transformé/original (les fermes à slop non éditées sont démonétisées depuis juillet 2025, politique « inauthentic content »).
- **Client (clip pour un tiers) :** ⚠️ Suno = licence non-exclusive, pas de garantie de copyright → ne jamais vendre une « exclusivité » sur une musique 100 % Suno. Pour la synchro client, privilégier banques de musique à licence claire ou composition assistée + production humaine documentée.
### 3.3 Films d'animation
- Cumul de tous les risques : image (style cohérent → LoRA entraînés localement sur TES designs, ce qui renforce la couche 4), vidéo (Wan/LTX local), voix (TTS local ou comédiens), musique (id. ci-dessus).
- **Point critique — festivals et distributeurs :** de plus en plus demandent une déclaration des usages IA. Un dossier de création documenté (prompts, itérations, retouches) devient un **argument de vente**, pas juste une protection.
- **Personnages :** un design de personnage validé par itérations + model sheet dessinée/retouchée par toi = personnage protégeable ; un prompt unique = personnage non protégeable que n'importe qui peut réutiliser.
### 3.4 Jeux vidéo Godot
- **Moteur :** MIT, attribution appréciée mais non obligatoire, commercial OK, exports toutes plateformes libres.
- **Code GDScript/C# généré par IA :** pas de restriction de licence sur le code produit par un LLM (c'est un output comme un autre) ; mais sur Steam, du code 100 % IA *shippé* est déclarable. Les assistants de code (aide à l'écriture) sont exemptés.
- **Assets :** mêmes règles que le VN. Bonus Godot : l'écosystème d'assets libres (Kenney CC0, OpenGameArt) est immense et zéro risque.
- **Clone Cannon Fodder :** attention, licence du *code* OK mais le **nom, les sprites, la musique originaux sont propriété de Sensible Software/Codemasters** → faire un « inspired by », pas un clone d'assets.
### 3.5 Sites web & applications web (y compris pour clients : communes, associations, KBM…)
- **Le moins risqué de tes domaines.** Le code généré par LLM ne pose pas de problème de licence (pas de « licence virale » sur les outputs).
- **Vrai risque n°1 : RGPD et contenu client.** Si tu passes des données d'une collectivité (Grand Sud Caraïbe) dans une API LLM : données personnelles → API avec engagement de non-entraînement (toutes les API payantes le garantissent) ou self-hosted. Le gratuit grand public (Gemini free, etc.) entraîne par défaut.
- **Vrai risque n°2 : garanties contractuelles.** Si ton devis cède la propriété intellectuelle au client, tout output 100 % IA non retravaillé fragilise la cession (on ne cède pas ce qu'on ne possède pas). Solution : retravail humain + clause décrivant l'usage d'outils IA.
- **Vrai risque n°3 : accessibilité/conformité** (RGAA pour le public français) — hors IA mais c'est toi le responsable en tant que factotum.
- **Stack libriste :** SvelteKit (MIT), HTMX (BSD), Tailwind (MIT), Strapi (MIT avec limites EE), Authentik (MIT), 11ty (MIT) — tout est clean. Les dépendances npm : vérifier les licences via `license-checker` dans la CI, une habitude qui coûte 5 minutes.
### 3.6 Modélisation 3D (assets Godot, animation, print)
- Domaine le moins stabilisé juridiquement : les ToS des générateurs 3D (Meshy, Tripo, Luma Genie) sont souvent vagues sur la propriété des meshes générés ; les plans gratuits sont quasi toujours non-commerciaux.
- **Voie sûre :** génération 3D locale (TripoSG, Hunyuan3D 2.x — open-weight) → retopologie/UV/textures retravaillées dans Blender (GPL, outputs libres). Comme pour la 2D : la retouche humaine crée la couche 4.
- **Assets critiques pour un jeu commercial :** privilégier banques à licence claire (Kenney CC0, Quaternius, Poly Pizza CC) ou modélisation propre ; la 3D générée en appoint, jamais en exclusivité vendue.
### 3.7 Formation / support / adminsys
- Supports de formation rédigés avec LLM : OK, mais relire (hallucinations = responsabilité pro).
- Captures/screenshots dans tes supports : droit des marques et des interfaces — usage pédagogique toléré, citation de source.
- Scripts d'automatisation générés : aucune restriction.
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## 4. La couche 4 en profondeur : protéger tes œuvres en droit français
État du droit (France/UE, juillet 2026) :
- **Œuvre 100 % IA** (prompt générique, pas de retouche) → pas d'œuvre de l'esprit, **pas de protection**. TJ Paris 25 oct. 2022 ; Tribunal de Munich 13 fév. 2026 ; US Copyright Office janv. 2025 (*Thaler v. Perlmutter* confirmé).
- **Œuvre assistée par IA** (direction créative humaine prépondérante : prompts itératifs, sélection, recomposition, retouche, intégration dans un ensemble plus vaste) → **protégeable**, l'auteur étant l'humain. C'est la « théorie de l'utilisateur-auteur ».
- Munich 2026 précise : ni le temps passé, ni la longueur du prompt, ni l'abonnement payant ne suppléent l'originalité. Ce qui compte : des **choix libres et créatifs** documentables.
### Protocole « preuve d'apport humain » (à automatiser, coût quasi nul)
1. **Archive les prompts** et leurs versions (ComfyUI les embarque dans les PNG metadata — conserve-les).
2. **Garde les itérations intermédiaires** (drafts, inpaints successifs).
3. **Retouche systématique** : paint-over Krita, re-timing montage, réécriture dialogues — 10 % de modification humaine visible vaut mieux que 0 %.
4. **Horodate** : git pour textes/code, dossiers datés pour assets, éventuellement e-horodatage/blockchain timestamp pour les œuvres stratégiques (logo AKILPA, personnages récurrents).
5. **Pour les logos et identités (AKILPA, Denkyem X, clients) :** 🔴 ne jamais livrer un logo 100 % IA brut. Un logo non protégeable + non déposable en marque = catastrophe pour une association ou un client. Workflow : IA pour l'exploration → vectorisation et refonte manuelle dans Inkscape → dépôt INPI éventuel en ton nom/ton association.
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## 5. Matrice de décision rapide
| Situation | Choix recommandé |
|---|---|
| Brainstorming, idéation, specs, doc | N'importe quel LLM, même propriétaire — rien ne ship |
| Texte final commercial (jeu, site, formation) | Réécriture humaine OU LLM open-weight (Kimi K2.5/Qwen3/DeepSeek) |
| Code (Ren'Py, Godot, web) | LLM quelconque, review humaine — risque minimal |
| Assets image commerciaux | ComfyUI local + Apache 2.0 (Qwen-Image, Flux schnell) + paint-over |
| Vidéo/animation commerciale | Wan 2.2 / HunyuanVideo local ; Runway/Kling payant si délai court |
| Musique de fond (jeu, clip perso) | Suno Pro (risque Sony assumé) ou banque libre |
| Musique pour client / synchro | Banque à licence claire ou prod assistée documentée — jamais d'exclusivité sur du 100 % IA |
| NSFW (VN adulte) | Self-hosted uniquement ; jamais d'API propriétaire |
| Données clients/collectivités | API payante (no-training) ou local — jamais de tier gratuit |
| Logo / identité de marque | IA = exploration ; livrable = refonte vectorielle humaine |
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## 6. Check-list avant chaque livraison
- [ ] Licence du modèle exact (version précise) vérifiée sur le repo/page officiel — pas d'après un tableau de blog
- [ ] Plan payant actif au moment de la génération si modèle propriétaire (les droits s'apprécient à la date de génération — archive les factures)
- [ ] Output retouché + itérations archivées (couche 4)
- [ ] Déclaration IA prévue : Steam (survey), itch.io (tag), YouTube (label), client (clause devis)
- [ ] Mentions légales / LICENSE.txt à jour (moteur, assets tiers, polices SIL OFL, musiques CC)
- [ ] Pas de marque, personnage, voix ou image de personne réelle dans les prompts sans droit
- [ ] Pour clients : clause IA dans le devis (outils utilisés, garanties, cession limitée à ce qui est cessible)
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## 7. Position stratégique (ton profil libriste)
Ta contrainte budgétaire (40-50 €/mois) et ton éthique convergent vers la même architecture :
1. **Local d'abord** : ComfyUI + Qwen-Image-Edit + Wan 2.2 + LLM local (Kimi K2.5 / Qwen 3 via Ollama) = 0 €/mois, souveraineté totale, aucune ToS de contenu, pas de fuite de données client.
2. **API propriétaires en appoint** : OpenRouter crédité à l'usage pour le brainstorming haut de gamme et les modèles frontier — jamais pour les outputs finaux sensibles.
3. **SaaS payants ciblés** : un seul à la fois selon le projet du moment (Suno Pro 10 $ pour un mois de prod musicale, Runway 12 $ pour un clip) — tu n'as pas besoin d'abonnements permanents.
4. **La documentation comme actif** : ton dossier de création vaut juridiquement plus que n'importe quel abonnement.
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## 8. Modèle de LICENSE.txt enrichi (tous projets)
Version élargie avec clause proactive « Génération par IA » — la transparence documentée joue en ta faveur (couche 4) au lieu de te fragiliser :
```text
=========================================================
[NOM DU PROJET] - MENTIONS LÉGALES ET LICENCES
=========================================================
MOTEUR / PLATEFORME
[Ex: Ren'Py — MIT © Tom Rothamel / Godot — MIT / SvelteKit — MIT]
CONTENU ORIGINAL
Le scénario, les dialogues, la programmation, la direction artistique et le montage
sont l'œuvre de [TON NOM / STRUCTURE].
Licence du projet : [Tous Droits Réservés / CC BY-NC 4.0 / ...]
GÉNÉRATION PAR IA (DÉCLARATION)
Certains éléments de ce projet ont été produits avec l'assistance d'outils
d'intelligence artificielle, puis sélectionnés, modifiés, retouchés et arrangés
par l'auteur humain, dont les choix créatifs sont prépondérants.
Outils utilisés : [liste — ex: Qwen-Image-Edit (Apache 2.0, local), Wan 2.2
(Apache 2.0, local), modèles LLM open-weight auto-hébergés]
Éléments concernés : [sprites, backgrounds, cinématiques, musique, ...]
RESSOURCES TIERCES
- [Asset / musique / police] : [Auteur] — [Licence exacte + lien]
- Polices : [SIL Open Font License si applicable]
CONTACT
[Email / Site]
```
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## 9. Veille contentieuse : les jugements qui peuvent rebattre les cartes
Les ToS évoluent sous la pression des litiges. À surveiller (revue trimestrielle suffit) :
- ***Disney/Universal v. Midjourney*** (juin 2025) : si les studios gagnent, les modèles entraînés sur des œuvres protégées pourraient voir leurs politiques commerciales restreintes.
- ***Bartz v. Anthropic*** et les actions collectives contre les entraînements : impactent les clauses d'indemnisation et de données.
- **Litiges musique** (majors v. Suno) : pourraient imposer des redevances ou restreindre l'export des outputs.
- **Évolution EU AI Act** : obligations de transparence sur les contenus synthétiques (marquage) — déjà anticipé par le C2PA de Runway/Google ; prévois-le dans ta chaîne.
**Réflexe :** avant chaque nouveau projet, revérifier la ToS du modèle exact *à la date de génération*, et archiver un PDF de la version applicable (les ToS s'apprécient au jour de la génération).
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*Document d'information stratégique, pas un avis juridique. Pour un contrat client à enjeu (collectivité, éditeur) ou un dépôt de marque, validation par un avocat en PI — coût d'une consultation ciblée : 150-300 €, rentabilisé dès le premier litige évité.*